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来源：大众彩票官网网址2022-02-09 17:48

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民政部：落实养老机构老年人分类分级健康服务******

　　中新网1月11日电民政部养老服务司副司长李邦华11日表示，落实养老机构老年人分类分级的健康服务，为老年人配备必要的血氧仪和吸氧设备，做到养老机构内的黄色、红色标识重点老年人给予重点关注和老年人重症前期的“早识别”。

　　国务院联防联控机制11日就重点机构和重点场所疫情防控有关情况举行发布会。会上有记者提问称，在“乙类乙管”阶段，民政部门要采取哪些措施来实现养老机构“保健康、防重症”目标？

　　“‘保健康、防重症’是‘乙类乙管’阶段整个疫情防控的重心，养老机构也是这样的。”李邦华称，现在全国有4万多个养老机构，入住老年人220多万人，这些老年人多数是高龄、失能和有基础病的老年人，一旦养老机构发生感染就容易形成聚集性感染，而且老年人感染后，重症风险比较高。民政部按照“乙类乙管”阶段“保健康、防重症”的总体部署，结合养老机构的特点，坚持“关口前移”，会同卫生健康和疾控部门，着力预防和减少老年人重症的发生。

　　一是指导养老机构每天做好至少两次的健康监测和每周两次的核酸或抗原检测，如果养老机构自行联系核酸检测机构有困难，地方联防联控机制要给予协调，做到老年人的疑似新冠病毒感染症状能够“早发现”，以及养老机构阳性人员的“早发现”。

　　二是落实养老机构老年人分类分级的健康服务，为老年人配备必要的血氧仪和吸氧设备，做到养老机构内的黄色、红色标识重点老年人给予重点关注和老年人重症前期的“早识别”。

　　三是发挥养老机构内社医疗机构和定点协议的医疗机构的作用，储备相应的药物，通过远程或者上门巡诊诊疗服务，做到感染老年人诊疗的“早干预”。

　　四是健全养老机构感染者的转运机制和就医绿色通道，提高转诊效率，在医疗资源紧张的时候，养老机构如果提前预定的定点医疗机构床位比较紧张时，要求民政部门和卫生健康部门要加强协作，统筹辖区内的其他医疗资源，优先为养老机构的老年人安排接诊和病床，做到“早转诊”。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。